AwoScan Öz-Denetim & 12-AI Görünürlük Şeffaflık Raporu
Binlerce kurumsal web sitesine uyguladığımız deterministik denetim standartlarını kendi platformumuz awoscan.com'a da birebir uyguluyoruz. Yayınlanan her veri paketi 3 aşamalı Doğrulama Kapısı'ndan geçer ve 12 yapay zekâ modelinin tamamını (olumsuz veya değerlendirilemeyen sonuçlar dahil) eksiksiz açıklar.
Canlı HTTP ve Sitemap Doğrulaması
/tr, /en, /sitemap.xml, /robots.txt ve /llms.txt üzerinde gerçek HTTP 200 yanıtlarını, canonical/hreflang karşılıklılığını ve SHA-256 veri imzasını doğrular.
10 TR + 10 EN Senaryo × N=3 Tekrar
Stokastik LLM varyansını (ortalama ve standart sapma) ölçmek için her dilde en az 10 sabit senaryonun N=3 kez tekrarlanmasını zorunlu kılar.
Parametrik Bilgi vs. Canlı Web Araması
Modelin eğitim verisinden verdiği yanıtlar ile canlı web araması (grounding) sonuçlarını iki ayrı sütunda sunar; erişilemeyen API'ler için sahte skor üretmez.
Doğrulanmış Şeffaflık Paketi (v1.0.0-20261108)
SHA-256: 553f02a3b5ea39578aaf3f4d9492b450dd1a92bfc5e0fb9401b01725c351bffa12 Kanonik Yapay Zekâ ve LLM Platformu Açıklama Matrisi
Örneklem Tasarımı: 10 TR + 10 EN Senaryo × N=3 Tekrar| # | Platform | Model Kimliği | Ölçüm Modu | Tekrar (N) | Marka Anılma Oranı | Parametrik / Web Grounded Skor |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ChatGPT (OpenAI) | gpt-4o-mini | NATIVE_API_PARAMETRIC | 60/60 | 100% | P: 100G: 100 |
| 2 | Google Gemini | gemini-2.5-flash | NATIVE_API_PARAMETRIC | 60/60 | 100% | P: 100G: 100 |
| 3 | Anthropic Claude | claude-3-5-haiku | NATIVE_API_PARAMETRIC | 60/60 | 100% | P: 100G: 100 |
| 4 | Perplexity Sonar | sonar | NATIVE_API_WEB_SEARCH | 60/60 | 100% | P: 100G: 100 |
| 5 | xAI Grok | grok-3-mini | NATIVE_API_PARAMETRIC | 60/60 | 100% | P: 100G: 100 |
| 6 | Microsoft Copilot (Grounded Proxy) | gpt-4o-mini | RAG_SEARCH_GROUNDED_PROXY | 60/60 | 100% | P: 100G: 100 |
| 7 | Meta AI (Llama 3.3 70B) | Meta-Llama-3.3-70B-Instruct | NATIVE_API_PARAMETRIC | 60/60 | 100% | P: 100G: 100 |
| 8 | Mistral / Le Chat | mistral-large-latest | NATIVE_API_PARAMETRIC | 60/60 | 100% | P: 100G: 100 |
| 9 | HuggingChat (Open Weights) | Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct | NATIVE_API_PARAMETRIC | 60/60 | 100% | P: 100G: 100 |
| 10 | DeepSeek | deepseek-v4-flash | NATIVE_API_PARAMETRIC | 60/60 | 100% | P: 100G: 100 |
| 11 | Qwen (Alibaba / Local Ollama) | qwen3:14b | NATIVE_API_PARAMETRIC | 60/60 | 100% | P: 100G: 100 |
| 12 | You.com | youcom-smart | NATIVE_API_WEB_SEARCH | 60/60 | 100% | P: 100G: 100 |
Metodolojik Açıklamalar ve Bilinen Sınırlar
- LLM yanıtları stokastik olduğundan her senaryo N=3 kez tekrarlanır ve ortalama + standart sapma olarak raporlanır.
- Doğrudan tüketici API'si bulunmayan Microsoft Copilot için Bing/Serper arama sonuçlarıyla desteklenen RAG_SEARCH_GROUNDED_PROXY modu kullanılır ve tabloda açıkça etiketlenir.
- API anahtarı tanımlanmamış veya erişilemeyen modeller 0 puan olarak düşürülmez; NOT_EVALUATED_MISSING_CREDENTIAL olarak işaretlenir.